摘要：2016年10月29日,东部地区公共行政组织（EROPA）电子政务研究中心2016年国际研讨会在清华大学召开。本次会议由中国人事科学研究院、清华大学公共管理学院共同举办,清华校友总会公共管理校友会互联网与大数据专门委员会提供支持。会议主题为＂大数据与公共服务＂,旨在通过交流研讨,分享各国应用大数据提高公共服务水平的理论成果与实践经验,促进亚太地区公共服务发展。

摘要：分享经济的发展正在改变并重构着人们的社会关系,是推进社会进步与公平的有益尝试。着重从人际关系、个人与群体间雇佣与归属关系,以及不同阶层群体的流动关系等角度出发,分析了分享经济的发展在缓解社会标签化、增进社会信任、形成多元的雇佣关系、重置社会身份与归属、畅通流动渠道等方面的重要意义。

摘要：随着网络新兴舆论场的强势兴起,网络舆情已逐步成为群体性事件产生的关键之一。为提升政府对群体性事件防控应对能力,实现科学高效的风险预警,在对网络舆情中群体性事件风险因素进行系统分析研究的基础上,构建了基于网络舆情信息综合研判的群体性事件预警指标体系,并引入模糊层次综合评价方法对预警等级进行评估,以期为群体性事件预警及防控提供可行性分析及应用性探索。

摘要：大数据环境下的群体性事件舆情信息风险管理在主体、客体和过程等方面具有自组织、线上线下互动、主动预控等特征,由此需确立数据与人文融合、虚拟与现实结合、效率与风险协调的风险管理策略。以此为基础,构建由数据资源层、互联组织层、机制运行层组成的大数据应用模式,确立前馈预控的预防预警机制、数据驱动的决策处置机制和精确供给的善后恢复机制。

摘要：伴随突发事件产生的网络舆情往往容易异化为形式多样的网络谣言,损害政府形象的同时也增加了突发事件应对难度。对突发事件中的网络谣言进行风险评估是政府应对网络舆情危机管理的重要难题。在构建网络谣言预警指标体系的基础上,将BP神经网络模型用于网络谣言危机预警,进而实现突发事件网络谣言风险的定量评判。通过计算机模拟仿真实验,结合＂和颐酒店女生遇袭事件＂案例对该模型进行分析和验证。结论表明,将BP神经网络用于突发事件网络谣言危机预警是可行的,预警分级结果便于政府进行网络谣言的治理,对于减轻民众恐慌情绪和增强政府公信力有一定作用。